Setiap tahun, Gartner mengidentifikasi tren teknologi yang penting bagi bisnis. Tahun ini, daftar tersebut terdiri dari 12 tren strategis yang akan memungkinkan CEO untuk memberikan pertumbuhan, digitalisasi, dan efisiensi dan memposisikan CIO dan eksekutif IT sebagai mitra strategis dalam organisasi.

Menurut David Groombridge, VP Analyst, Gartner. “CEO tahu bahwa mereka harus mempercepat adopsi bisnis digital dan mencari lebih banyak rute digital langsung untuk terhubung dengan pelanggan mereka,” Tetapi dengan memperhatikan risiko ekonomi di masa depan, mereka juga ingin menjadi efisien dan melindungi margin dan arus kas.”

Pengeluaran global untuk transformasi digital juga diperkirakan melonjak 20 persen setiap tahun menjadi $1,8 triliun tahun ini, menurut Statista. Simak 12 tren teknologi strategis teratas 2022 yang dikutip dari research Gartner dalam konten berikut ini.

Trend 1: Data Fabric

Data fabric menyediakan integrasi sumber data yang fleksibel dan tangguh di seluruh platform dan pengguna bisnis, membuat data tersedia di mana pun dibutuhkan, di mana pun data berada.

Struktur data dapat menggunakan analitik untuk mempelajari dan secara aktif merekomendasikan di mana data harus digunakan dan diubah. Hal ini dapat mengurangi upaya pengelolaan data hingga 70%.

Trend 2: Cybersecurity Mesh

Cybersecurity Mesh atau jaring keamanan siber adalah arsitektur yang fleksibel dan dapat disusun yang mengintegrasikan layanan keamanan yang terdistribusi secara luas dan berbeda.

Jaring keamanan siber memungkinkan solusi keamanan terbaik yang berdiri sendiri untuk bekerja sama guna meningkatkan keamanan secara keseluruhan sambil memindahkan titik kontrol lebih dekat ke aset yang dirancang untuk dilindungi. Ini dapat dengan cepat dan andal memverifikasi identitas, konteks, dan kepatuhan kebijakan di seluruh lingkungan cloud dan non-cloud.

Trend 3: Privacy-Enhancing Computation 

Komputasi peningkatan privasi mengamankan pemrosesan data pribadi di lingkungan yang tidak terpercaya yang semakin kritis karena undang-undang privasi dan perlindungan data yang berkembang serta kekhawatiran konsumen yang berkembang.

Komputasi peningkatan privasi menggunakan berbagai teknik perlindungan privasi untuk memungkinkan nilai diekstraksi dari data namun tetap memenuhi persyaratan.

Trend 4: Cloud-Native Platforms 

Platform cloud-native adalah teknologi yang memungkinkan Perusahaan membangun arsitektur aplikasi baru yang tangguh (resilient), elastis (elastic), dan gesit (agile) dan memungkinkan Perusahaan merespons perubahan digital yang cepat. Platform cloud-native akan meningkatkan pendekatan tradisional menjadi semakin menambah kemudahan dalam pemeliharaanya.
Trend 5: Composable Applications
Composable applications adalah gagasan bahwa blok fungsional suatu aplikasi dapat dipisahkan dari aplikasi atau proses yang sudah rampung. Artinya, aplikasi baru yang lebih kompeten dapat dibuat dengan fungsionalitas yang lebih baik dan tujuan yang lebih besar. Hal ini memudahkan penggunaan code yang sudah ada, mempercepat proses pengujian pasar sebagai solusi software baru yang ditawarkan Perusahaan.

Trend 6: Decision Intelligence 

Decision Intelligence adalah pendekatan praktis untuk meningkatkan pengambilan keputusan organisasi. Ini memodelkan setiap keputusan sebagai serangkaian proses, menggunakan kecerdasan dan analitik untuk menginformasikan, proses pembelajaan, dan menyempurnakan suatu keputusan.

Hal ini dapat mendukung dan meningkatkan pengambilan keputusan manusia dan, berpotensi, mengotomatiskannya melalui penggunaan analitik tambahan, simulasi, dan AI.

Trend 7: Hyperautomation

Hyperautomation adalah infrastruktur teknologi canggih yang digunakan untuk meningkatkan kemampuan otomatisasi (mengidentifikasi, memeriksa, dan mengotomatisas) proses bisnis dan IT dengan cepat dalam suatu organisasi. Hyperautomation memungkinkan skalabilitas, operasi jarak jauh, dan business model disruption.

Trend 8: AI Engineering

AI Engineering atau Rekayasa AI adalah disiplin ilmu baru yang berfokus pada pengembangan alat, sistem, dan proses untuk memungkinkan penerapan kecerdasan buatan dalam konteks dunia nyata. Kebutuhan akan disiplin Teknik ini untuk memandu pengembangan dan penyebaran kemampuan AI yang semakin mendesak. Misalnya, Kendaraan otonom berfungsi dengan baik saat melintasi trek balap yang kosong pada hari yang cerah, bagaimana kendaraan itu dapat dirancang untuk berfungsi sama efektifnya selama badai hujan es di New York City?

Trend 9: Distributed Enterprises

Distributive Enterprise (DE) adalah Bisnis Sosial yang berfokus pada pengembangan ekonomi terbuka – kolaborasi terbuka dalam inovasi. Ini berarti bahwa semua desain produk dan operasi bisnisnya bersifat open source dan dimaksudkan untuk direplikasi. Perusahaan ini mencerminkan model bisnis digital-first, remote-first untuk meningkatkan pengalaman karyawan, mendigitalkan titik kontak konsumen dan mitra, dan membangun pengalaman produk.
Perusahaan ini melayani kebutuhan karyawan dan konsumen jarak jauh dengan lebih baik, yang mendorong permintaan akan layanan virtual dan tempat kerja hybrid.

Trend 10: Total Experience

Total-experience adalah strategi bisnis yang mengintegrasikan pengalaman karyawan, pengalaman pelanggan, pengalaman pengguna, dan multi-pengalaman di berbagai titik proses bisnis untuk mempercepat pertumbuhan.
Total-experience dapat mendorong kepercayaan, kepuasan, loyalitas, dan advokasi pelanggan dan karyawan yang lebih besar melalui pengelolaan pengalaman pemangku kepentingan yang holistik.

Trend 11: Autonomic Systems

Autonomic Systems adalah sistem fisik atau perangkat lunak yang bersifat self-managing. Sistem ini secara otomatis dan dinamis belajar dari lingkungan mereka sendiri seperti memodifikasi algoritme mereka sendiri secara real-time untuk mengoptimalkan perilaku mereka dalam ekosistem yang kompleks.
Autonomic Systems menciptakan serangkaian kemampuan teknologi yang gesit yang mampu mendukung persyaratan dan situasi baru, mengoptimalkan kinerja, dan bertahan melawan serangan tanpa campur tangan manusia.

Trend 12: Generative AI

Generative AI atau Kecerdasan buatan generatif mengacu pada program yang memungkinkan mesin menggunakan hal-hal seperti teks, file audio, dan gambar untuk membuat konten. Generatif AI mempelajari artefak dari data dan menghasilkan kreasi baru yang inovatif yang mirip dengan aslinya tetapi tidak bersifat pengulangan . Hal ini memiliki potensi untuk membuat bentuk konten kreatif baru, seperti video, dan mempercepat siklus research and development di berbagai bidang mulai dari kedokteran hingga pembuatan produk.

Sumber : Gartner

Cybertrend adalah IT Consulting yang fokus memajukan pengoptimalan Bisnis melalui Solusi Analisis dan visualisasi Data, Artificial Intelligence dan Machine learning. Kontak kami untuk mengetahui solusi-solusi layanan data analytics dan innovation products kami melalui email di page contact.